隨著汽車智能化大潮的愈演愈烈，智能語音已經(jīng)成為目前上市新車的標配，但就使用感受上來說，還是高下有別。作為一款定位為"AI時代SUV"的產(chǎn)品，紳寶智行搭載了AI語音助手，AI語音助手號稱能實現(xiàn)228全車項智能語音控制，今天我們就從交互性、功能性、語義理解能力、抗干擾能力等層面，來實測一下紳寶智行的AI語音助手有何過人之處。

1.交互性實測

交互性是考量一個智能語音系統(tǒng)好用與否的關鍵。良好的交互性能夠支持語音系統(tǒng)更好的理解駕乘人員的需求，實現(xiàn)更多的功能。基于此，我們從以下幾個層面對AI語音助手的交互性進行測試。

· 副駕指令是否有效

如吉利博越、榮威RX5等車型的語音系統(tǒng)基本只反饋駕駛位聲源，優(yōu)點在于不會出現(xiàn)指令不明的情況；但缺點同樣明顯，車內(nèi)其他人員的需求只能先告訴駕駛員，再由駕駛員發(fā)出指令。我們就"副駕指令是否有效"這一點對AI語音助手進行測試。

· 是否支持打斷/更改

有時系統(tǒng)的語音回復顯得過于冗長，你會在機器說完所有內(nèi)容之前，就下意識地打斷它，而大部分語音及系統(tǒng)并不能進行下一步指令操作，并且原本正在執(zhí)行的指令也被中斷。對此我們也進行了測試。

經(jīng)過多次試驗，我們發(fā)現(xiàn)AI語音助手在與導航相關的環(huán)節(jié)支持打斷/更改，可以兼顧需要解說和簡化溝通的需要。

· 方言識別能力

相信不少人都在網(wǎng)上看過這么一個視頻，一位駕駛員想通過車載系統(tǒng)的語音撥打電話，由于略帶口音而屢屢失敗，最終氣得破口大罵。這種現(xiàn)象并不是個例，之前由于技術限制，很多帶著口音的消費者被"智能語音識別系統(tǒng)"拒之門外。據(jù)官方宣稱，紳寶智行的AI語音助手可以識別21種方言，我們挑選了難度系數(shù)較高的幾句經(jīng)典方言對其進行了測試。

上述三種方言屬于北方方言體系，與普通話在發(fā)音上有相近之處，因此AI語音助手的識別準確率大概在90%。不過，我們在用南方方言，如江蘇方言和四川方言進行測試時發(fā)現(xiàn)，AI語音助手的識別準確率下降到60%左右。

2.功能性實測

官方資料顯示，AI語音助手不僅能夠通過語音實現(xiàn)撥打電話、開啟空調(diào)、調(diào)節(jié)音量、音樂點播等自然交互；還能夠?qū)崿F(xiàn)硬件控制。當前市場上的智能語音系統(tǒng)基本都具備撥打電話、調(diào)節(jié)音量、開啟空調(diào)、音樂點播等功能，這些功能已經(jīng)相對成熟，無須單獨進行測試。因此，我們把精力集中在了硬件控制這一功能之上。

· 反應速度

AI語音助手能夠通過語音控制6大車身硬件，包括：前大燈、座椅加熱、后視鏡、車窗、開啟后備廂、雨刷器。我們分別對這6大硬件進行了實測。

經(jīng)過對6項車身硬件控制功能一一進行測試發(fā)現(xiàn)，AI語音助手的車身硬件控制功能反應流暢，基本無延遲。

· 二級語義理解

在對硬件控制功能進行測試的過程中我們發(fā)現(xiàn)，在無特殊指令的情況下，該功能默認執(zhí)行駕駛席位操作，如「打開/關閉座椅加熱」，AI語音助手會默認打開/關閉駕駛席位的座椅加熱。如需打開/關閉副駕駛的座椅加熱，需發(fā)出更加明確的指令「打開/關閉副駕座椅加熱」，這一操作，考驗的是AI語音助手的二級語義理解能力。

3.語義聯(lián)想能力實測

在使用智能語音系統(tǒng)之時，我們往往需要遵循該系統(tǒng)的語音規(guī)律發(fā)出固定的指令，這是一般智能語音系統(tǒng)的常態(tài)。但這些固定的詞組和句子迥異于我們?nèi)粘＝涣饔谜Z，這給很多用戶造成了不變。在官方資料中我們發(fā)現(xiàn)，AI語音助手具備語義聯(lián)想能力，這意味著用戶可以用日常用語與之交流。

· 單一語義理解

比如「餓了」、「有點冷」這類十分簡潔卻又不存在明確指令的詞匯；又比如「今天適合洗車嗎？」這種疑問句，都在考驗AI語音助手的自然語義理解能力。

· 多語義理解

除了上述單一意圖的表述之外，根據(jù)習慣，我們常常會使用多意圖的語音指令。對于大部分語音系統(tǒng)而言，正確識別指令不是件容易的事。我們也就這項能力對AI語音助手進行了測試。

不管是單一意圖還是多意圖，AI語音助手都能準確識別指令并做出反應，其語義聯(lián)想能力在同級產(chǎn)品中處于領先位置。

4.干擾性實測

對于車載環(huán)境，降噪是一項很重要的命題。因為行車時特有的發(fā)動機聲，開窗時的風噪，車內(nèi)其他人的說話聲，都會干擾最終的語音交互效果。我們在不同噪音環(huán)境下發(fā)布相同指令「打開88.7」，以此測試AI語音助手的抗干擾能力。

三種不同的噪音環(huán)境，模擬了日常用車的三種行車狀態(tài)。經(jīng)過測試，在不同強度的噪音干擾之下，AI語音助手始終能夠準確識別指令，說明其抗干擾能力較強。

總結：整體來看，AI語音助手良好的交互性，讓用戶與其互動更加流暢；較為出眾的語義聯(lián)想能力，則讓用戶在與其溝通時更加便捷；局部的車身控制功能，反應速度也足夠迅速；同時，其優(yōu)秀的抗干擾能力，讓AI語音助手適應不同的行車狀態(tài)，準確識別用戶指令，確實有獨到之處。